실리콘랩스 MG24 테크랩
MG24 Tech Lab에 등록해 주셔서 감사합니다! 실습 워크샵에 참석하기 전에 아래 하드웨어 및 소프트웨어 요구 사항이 있는지 확인하십시오.
하드웨어 요구 사항
- EFR32xG24 개발 키트 xG24-DK2601B(BRD2601B)
- Micro-USB to USB Type-A 케이블
- 휴대폰(iOS 또는 Android)
소프트웨어 요구 사항
- Simplicity Studio v5(Windows .exe, Mac .dmg, Linux .tar)
- Gecko SDK 제품군 4.0.2 이상
- 블루투스 SDK 3.3.2 이상
- EFR 커넥트 모바일 앱
- 위치 액세스를 수락합니다. "앱을 사용하는 동안"은 허용됩니다. 이렇게 하면 트래픽 브라우저가 활성화됩니다.
Simplicity Studio가 없는 경우
- Simplicity Studio v5 오프라인 설치 프로그램: (Windows .exe, Mac .dmg, Linux .tar)
- www.silabs.com 계정을 만들거나 로그인해야 합니다.
현재 Simplicity Studio가 설치되어 있는 경우:
- 기존 Simplicity Studio 설치 업데이트
- 메뉴 모음 도움말 -> 소프트웨어 업데이트를 클릭하여 프로토콜 SDK를 업데이트합니다.
- 설치된 패키지 관리를 클릭합니다.
- Installation Manager 창에서 "SDKs" 탭을 클릭합니다.
- Gecko SDK로 새로 설치를 클릭하십시오.
- 버전 4.0.2 선택
- 블루투스 SDK 3.3.2 포함
계정 생성 및 ML용 타사 파트너 도구 설치
이 워크숍에서는 시리즈의 주제 2와 3에 대한 두 가지 타사 파트너 도구를 평가할 수 있습니다. ML 탐색기의 경우 이러한 도구는 기계 학습 신경망 모델을 생성하고 응용 프로그램에 포함할 포함된 임베디드 소프트웨어를 생성하기 위한 종단 간 워크플로를 다룹니다. 도구를 사용하려면 파트너의 계정을 만들어야 합니다. web주제 2와 3에 참석하기 전에 도구를 사이트에 설치하고 설치합니다.
메모: SensiML의 Data Capture Lab 데스크톱 앱에는 Windows OS가 필요합니다.
주제 2: xG24 및 SensiML을 사용하여 에지에서 AI/ML 가속화
- SensiML Community Edition(영원히 무료로 제공되는 SensiML Analytics Toolkit)에 가입하세요. 아래 링크로 이동하여 계정 정보를 입력한 후 '내 계정 만들기'를 클릭합니다.
커뮤니티 에디션 가입 링크:
https://sensiml.com/plans/community-edition/
계정 확인을 위해 양식에 제공한 이메일 주소로 이메일을 받게 됩니다. 계정 확인 이메일을 열고 활성화 링크를 클릭하여 계정을 활성화합니다. - 계정이 생성된 후 주제 2에 참석하기 전에 기타 음표 오디오 인식 데모의 "시작하기 위해 필요한 사항"에 설명된 단계를 수행하십시오.
주제 3: xG24 및 Edge Impulse로 Edge에서 AI/ML 가속화
Edge Impulse는 임베디드 장치에서 기계 학습을 통해 지능형 장치 솔루션을 만드는 데 사용할 수 있는 개발 플랫폼입니다. 이 섹션에서는 Edge Impulse를 설정하는 방법에 대해 설명합니다.
- Edge Impulse의 계정 만들기 web여기에 사이트
- 설명된 절차를 사용하여 Edge Impuse CLI를 설치합니다. 여기.
문서 / 리소스
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